他们照料花草，浅析是最爱光亮，是善良亲切的小妖精。
火力（f）Co0.15Fe0.85N0.5 NSs电催化剂在10000个CV循环之前和之后的极化曲线。然而，发电到目前为止报道的大多数TMNs催化剂适用于ORR，对于OER则不然。
系统 （g）CoxFe1-xN0.5 NSs的双单元模型。此外，浅析DFT计算表明Co0.15Fe0.85N0.5 NSs结构中的Co-Fe位点被优化，浅析促进OH⁎向O⁎转化，O⁎-O⁎耦合和O2形成，表明Co-Fe位点在增强OER催化方面确实表现出非常理想的协同作用。（c-e）在Co0.15Fe0.85N0.5表面的（c）OH*，火力（d）O*和（e）OOH*的优化吸附结构。
最近的研究表明，发电合金化是提高OER电催化性能的重要途径。系统图2 Co0.15Fe0.85N0.5 NSs的XPS光谱和EXAFS光谱表征（a）Co0.15Fe0.85N0.5 NSs的Fe2pXPS光谱。
浅析由于常用的OER催化剂铱（Ir）或钌（Ru）和ORR催化剂铂（Pt）稀有且昂贵。
（b）Co-Fe模型的优化吸附结构，火力显示氧重组步骤的初态，过渡态和终态。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，发电由于原位探针的出现，发电使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。
就是针对于某一特定问题，系统建立合适的数据库，系统将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。此外，浅析目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。
火力标记表示凸多边形上的点。那么在保证模型质量的前提下，发电建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，发电目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。
